william威廉中文官网讲师，东京大学工学博士，主要研究方向为生物医学信号处理与脑网络计算，涵盖脑电（EEG/ERP）与脑磁图（MEG）信号分析、脑网络建模与发育分析、神经解码与脑机接口，以及无创神经调控的临床康复应用。相关成果发表于 Biomedical Signal Processing and Control、Computers in Biology and Medicine、Journal of Child Neurology、Brain Sciences、PLOS ONE 等 SCI 期刊。
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研究方向
1 脑电信号处理与神经解码（EEG Signal Processing and Neural Decoding）
聚焦事件相关电位（ERP）与相位—幅度耦合（PAC）等神经特征的提取与融合，发展跨被试、跨设备的域偏移刻画与自适应泛化解码方法，并面向运动想象脑机接口与听觉认知研究开展应用。
2 脑网络计算（Brain Network Computation）
将复杂网络与图论方法应用于神经影像与神经电生理数据：基于非负矩阵分解刻画孤独症（ASD）儿童脑网络子网络发育模式，基于脑磁图（MEG）研究儿童脑网络结构与认知表现，基于立体定向脑电图（SEEG）分析药物难治性癫痫致痫网络动态，并开展卒中患者脑电功能网络评估。
3 无创神经调控与临床转化（Non-invasive Neuromodulation and Clinical Translation）
开展经皮迷走神经刺激（tVNS）对癫痫性脑病等疾病疗效的前瞻性研究，推进无创神经调控与神经信号分析技术在临床康复中的转化应用。
